关于我们
让 AI 团队专注研发的平台。
我们在与 AI 研究人员、产品工程师和平台工程师合作时发现，许多团队仍需集成十几个工具，才能完成日常工作。TAIP 希望将这些环节整合到同一平台，减少重复的集成与维护。
我们的故事
从集群建设与运维经验出发，打造 AI 平台。
TAIP 是一家位于美国的 AI 基础设施公司。多年来，我们持续建设、运维和改进支撑 AI 研发的 GPU 集群与平台，也看到不同团队反复遇到相似的问题。
开发者需要便于开发、训练、部署和迭代的环境；运维人员需要统一管理身份、配额、策略和审计；IT 团队则需要能部署到自有环境、由自己掌控的系统。
TAIP 将这些需求整合到同一平台，让研发、运维和 IT 团队协同工作。
产品理念
我们的设计原则。
01
像打磨产品一样建设 AI 基础设施
内部平台同样需要完善的设计、持续的支持和改进。我们以这样的标准建设 TAIP，帮助 AI 团队更高效地开展研发。
02
让 AI 靠近数据部署
AI 研发与应用离不开数据。TAIP 优先支持本地部署、VPC 和物理隔离环境，也可部署到云端，无需依赖特定云服务。
03
采用开放标准，保留迁移自由
我们采用 Kubernetes、OCI、OpenAI 兼容 API、OIDC、Cosign 等开放标准，让数据、模型和工作流程能够迁移。
04
把不起眼的部分做扎实
配额、审计、镜像分发、身份提供方（IdP）集成和 GPU 拓扑，都是平台日常运行不可缺少的功能。我们将这些基础能力纳入产品设计，持续完善。