关于我们
AI 团队多年前就该拥有的平台。
我们打造 TAIP，是因为我们认识的 AI 团队——研究员、产品工程师、平台工程师——仍在拼接十几个工具，完成本应一气呵成的工作。
我们的故事
我们运维过 AI 集群。现在我们把平台做成产品。
TAIP 是一家美国 AI 基础设施公司。多年来，我们构建、运维并重建过支撑严肃 AI 工作的 GPU 集群与平台——也在一个又一个团队身上看到同样的模式反复上演。
开发者想要一个干净的地方去开发、训练、部署、迭代；运维者想要一个真正的控制平面：身份、配额、策略、审计；IT 则希望能装进自己的环境，而不必交出钥匙。
TAIP 同时做到这三件事——并且以一个连贯平台的方式做到，而不是做成一堆零散工具。
我们的信念
TAIP 背后的原则。
01
AI 基础设施是产品，不是管道
能交付最好 AI 产品的团队，都把内部平台当作真正的产品来对待——有设计、有支持、持续改进。TAIP 就是我们希望每个 AI 团队都拥有的那个平台。
02
部署在数据所在处
AI 工作负载本质上是数据工作负载。我们优先为本地部署、VPC 和物理隔离环境构建——云只是一个部署目标，而非依赖。
03
开放胜过绑定
我们押注开放标准：Kubernetes、OCI、OpenAI 兼容 API、OIDC、Cosign。您的数据、模型与工作流默认可迁移。
04
把不起眼的部分做扎实
配额、审计、镜像分发、IdP 集成、GPU 拓扑——多数平台一笔带过的部分，我们当作产品来做。