01 / 04
AI 研究团队
从 Notebook 到训练任务，全程留在同一平台
为研究员提供 GPU 就绪的开发环境、带实时进度的模板化训练，以及从实验到生产的顺畅交接——全部处于同一套身份与配额体系之下。
成效
- 研究员从想法到跑起微调，只需数小时而非数周
- 每个作业都在实时配额内运行，日志、进度与 TensorBoard 同步呈现
- 成果沿着同一个平台走向生产，而不是推翻重写
会用到的产品
解决方案
不同的团队。
同一套平台，都能适配。
TAIP 围绕真正做 AI 工作的人，以及在他们身后维持平台运转的人而设计。以下是它服务于几类常见团队的方式。
02 / 04
AI 产品团队
在您掌控的基础设施上交付 LLM 驱动的产品
搭建 OpenAI 与 Anthropic 兼容端点，托管微调模型，在专属算力上对每个 token 计量——成本、延迟与隐私都符合产品要求。
成效
- 直接兼容 OpenAI，应用无需任何重写
- 成本与延迟可规划，而不是只能碰运气
- 敏感数据自始至终留在您的环境之内
会用到的产品
03 / 04
平台与基础设施团队
运营一个像样的内部 AI 平台，而不必从零自研
TAIP 为平台团队提供多租户控制平面、策略与可观测性，把一个 GPU 集群变成服务全公司的真正产品。
成效
- 多团队配额、策略与审计开箱即用
- 用户获得自助服务，运维保留护栏
- Notebook、训练、模型注册中心与推理，由一个平台贯通
会用到的产品
04 / 04
合规与本地部署
满足合规要求的 AI——就在您自己的环境里
TAIP 可安装进您的数据中心、VPC 或物理隔离环境。带上您的 IdP、网络策略与硬件——TAIP 主动适配。
成效
- 本地、VPC 与物理隔离安装，源自设计而非改造
- 第一天就接入您自己的身份与策略体系
- 从集群层开始可审计：每个操作、每个制品
会用到的产品